Previsioni Meteo con AI in Home Assistant: Guida Google Gemini e Analisi Barometrica

Prerequisiti e Configurazione

Cosa ti Serve

• Home Assistant 2024.10 o superiore
• Sensori barometrici configurati (vedi articoli precedenti)
• Account Google AI Studio (gratuito)
• Integrazione Google Generative AI configurata

Setup Google Gemini in Home Assistant

# configuration.yaml
google_generative_ai:
  api_key: !secret google_ai_api_key
  models:
    - gemini-1.5-flash-latest

Script AI per Analisi Barometrica

Creiamo uno script che analizza i trend barometrici e genera previsioni strutturate:

script:
  analisi_barometrica_ai:
    alias: "Analisi AI Trend Barometrico"
    sequence:
      - action: ai_task.generate_data
        data:
          task_name: "analisi_barometrica"
          instructions: |
            Analizza i seguenti dati barometrici:
            - Pressione attuale: {{ states('sensor.temperatura_n_2_aqara_pressure') }} hPa
            - Pressione 1h fa: {{ states('sensor.pressione_1h_fa') }} hPa
            - Pressione 3h fa: {{ states('sensor.pressione_3_ore_fa') }} hPa
            - Trend 1h: {{ states('sensor.tendenza_barometrica_1h') }} hPa/h
            - Trend 3h: {{ states('sensor.tendenza_barometrica_3h') }} hPa/3h
            - Temperatura: {{ states('sensor.0x84ba20fffed47cfc_temperature') }}°C
            - Umidità: {{ states('sensor.0x84ba20fffed47cfc_humidity') }}%
            
            #Genera una previsione meteo dettagliata basata sui trend barometrici.
            #Usa le regole WMO per interpretare le variazioni di pressione.

          structure:
            previsione_breve:
              description: "Previsione per le prossime 6 ore"
              required: true
              selector:
                text:
            tendenza_meteo:
              description: "Tendenza generale (miglioramento/peggioramento/stabile)"
              required: true
              selector:
                select:
                  options:
                    - "miglioramento"
                    - "peggioramento"
                    - "stabile"
                    - "variabile"
            probabilita_pioggia:
              description: "Probabilità precipitazioni in percentuale"
              required: true
              selector:
                number:
                  min: 0
                  max: 100
            consigli_pratici:
              description: "Suggerimenti per attività all'aperto"
              required: true
              selector:
                text:
                
                # Opzionale:

            affidabilita:
              description: "Livello di affidabilità della previsione (1-5)"
              required: true
              selector:
                number:
                  min: 1
                  max: 5
        response_variable: previsione_ai
      
      - action: input_text.set_value
        target:
          entity_id: input_text.previsione_meteo_ai
        data:
          value: "{{ previsione_ai.data.previsione_breve }}"
      
      - action: input_number.set_value
        target:
          entity_id: input_number.probabilita_pioggia_ai
        data:
          value: "{{ previsione_ai.data.probabilita_pioggia }}"

Sensori Helper per Memorizzare i Risultati

Crea questi helper tramite UI (Impostazioni → Dispositivi e Servizi → Helper):

1. input_text.previsione_meteo_ai - Testo (max 255 caratteri)
2. input_number.probabilita_pioggia_ai - Numero (0-100, step 1)
3. input_select.tendenza_meteo_ai - Selezione con opzioni: miglioramento, peggioramento, stabile, variabile

Automazioni Intelligenti

automation:
  - alias: "Aggiorna Previsione AI"
    trigger:
      - platform: time_pattern
        minutes: "/30"
      - platform: state
        entity_id: sensor.tendenza_barometrica_3h
        for: "00:05:00"
    condition:
      - condition: template
        value_template: >
          {{ (now() - state_attr('script.analisi_barometrica_ai', 
             'last_triggered')|as_datetime|default(now()-timedelta(hours=1))) 
             > timedelta(minutes=25) }}
    action:
      - action: script.analisi_barometrica_ai

automation:
  - alias: "Notifica Cambio Meteo Significativo"
    trigger:
      - platform: state
        entity_id: input_text.previsione_meteo_ai
    condition:
      - condition: template
        value_template: >
          {{ states('input_number.probabilita_pioggia_ai')|int > 70 or
             'peggioramento' in trigger.to_state.state|lower }}
    action:
      - action: notify.mobile_app
        data:
          title: "⚠️ Cambio Meteo in Arrivo"
          message: >
            {{ states('input_text.previsione_meteo_ai') }}
            Probabilità pioggia: {{ states('input_number.probabilita_pioggia_ai') }}%
          data:
            tag: "meteo_ai"
            importance: "high"

Dashboard Card Avanzata

type: vertical-stack
cards:
  - type: markdown
    content: |
      # 🤖 Analisi AI Meteo
      *Aggiornato: {{ states.script.analisi_barometrica_ai.attributes.last_triggered | relative_time }} fa*
  
  - type: entities
    entities:
      - entity: input_text.previsione_meteo_ai
        name: "Previsione"
        icon: mdi:weather-partly-cloudy
      
      - type: custom:bar-card
        entity: input_number.probabilita_pioggia_ai
        name: "Probabilità Pioggia"
        icon: mdi:weather-rainy
        severity:
          - color: green
            from: 0
            to: 30
          - color: yellow
            from: 31
            to: 60
          - color: red
            from: 61
            to: 100
  
  - type: button
    tap_action:
      action: call-service
      service: script.analisi_barometrica_ai
    name: "Aggiorna Previsione"
    icon: mdi:refresh
    show_state: false

Ottimizzazione e Best Practices

condition:
  - condition: template
    value_template: >
      {{ now() - state_attr('script.analisi_barometrica_ai', 
         'last_triggered')|default(0)|as_datetime > timedelta(minutes=5) }}

condition:
  - condition: not
    conditions:
      - condition: state
        entity_id: sensor.temperatura_n_2_aqara_pressure
        state: "unavailable"

Espansioni Future

• Multi-modello: Confronta previsioni di diversi modelli AI
• Learning locale: Affina le previsioni basandosi sui pattern locali
• Integrazione satellitare: Combina dati barometrici con immagini meteo

Conclusione

L'integrazione di Google Gemini tramite AI Task trasforma il tuo sistema di monitoraggio barometrico in una vera stazione meteo intelligente. Con previsioni contestualizzate, automazioni smart e un'interfaccia intuitiva, hai ora un sistema meteorologico domestico all'avanguardia.